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    干貨滿滿,詳細(xì)解讀下一代HBM架構(gòu)!

    2025-11-13 13:26:59 LH 612

    轉(zhuǎn):

    本文將詳細(xì)介紹下一代HBM標(biāo)準(zhǔn),包括HBM4HBM5HBM6HBM7HBM8,每一代都將提供巨大的進(jìn)步,以滿足不斷增長的數(shù)據(jù)中心和AI需求。

    在韓國科學(xué)技術(shù)院(KAIST)和Tera TB互連和封裝實(shí)驗(yàn)室)最近的一份報(bào)告中,兩家公司概述了HBM的路線圖,并詳細(xì)介紹了對(duì)下一代標(biāo)準(zhǔn)的期望。該報(bào)告概述了幾個(gè)新的和即將推出的HBM標(biāo)準(zhǔn),如HBM4HBM5HBM6HBM7HBM8

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    首先是HBM4。這將是2026年推出的下一代數(shù)據(jù)中心和AI GPU的首選標(biāo)準(zhǔn)。AMDNVIDIA都已經(jīng)確認(rèn)在他們的MI400Rubin產(chǎn)品中使用HBM

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    這里也分享了些NVIDIA的路線圖,考慮到TeraByte負(fù)責(zé)處理HBM內(nèi)存的互連和封裝方法,這可能會(huì)有一些分量。

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    HBM4內(nèi)存用于NVIDIARubinAMDMI500 GPU

    首先,我們看看NVIDIARubinRubin Ultra,它們將分別利用HBM4HBM4e內(nèi)存。在官方路線圖中,NVIDIA顯示Rubin8個(gè)HBM4插槽Rubin Ultra16個(gè)HBM4插槽。每個(gè)都有兩個(gè)GPU芯片,但Ultra更大,提供標(biāo)準(zhǔn)Rubin的兩倍計(jì)算密度。

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    據(jù)該研究公司稱,RubinGPU芯片尺寸為728平方毫米,每個(gè)芯片將消耗800W的功率。這只是標(biāo)準(zhǔn)的Rubin產(chǎn)品。中間層的尺寸為2194 mm2 (46.2mm x 48.5mm),將承載288384 GbVRAM容量,總帶寬為16-32 TB/s。芯片總功耗為2200W,幾乎是Blackwell B200 GPU的兩倍。

    HBM4內(nèi)存標(biāo)準(zhǔn)的主要特性包括:

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    有趣的是,AMDInstinct MI400也將于明年發(fā)布,與Rubin相比,它的性能更上一層,目標(biāo)是提供432GbHBM4容量,內(nèi)存帶寬高達(dá)19.6 TB/s

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    看看HBM4的細(xì)節(jié),目標(biāo)是提供8Gbps的數(shù)據(jù)速率,2048IO,每堆棧的內(nèi)存帶寬為2.0 TB/s,每個(gè)die的容量為24Gb,內(nèi)存容量高達(dá)36- 48Gb,每堆棧功率封裝為75WHBM4采用標(biāo)準(zhǔn)的D2C液體冷卻,并采用定制的基于HBM的芯片(HBM-LPDDR)。

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    HBM4e更進(jìn)一步,數(shù)據(jù)速率為10Gbps,每堆棧帶寬為2.5 TB/s,基于12-Hi16-Hi堆棧,每個(gè)芯片容量高達(dá)32 Gb,內(nèi)存容量高達(dá)48/64 Gb,每個(gè)HBM封裝功率高達(dá)80W

    HBM5瞄準(zhǔn)NVIDIA Feynman,計(jì)劃于2029年上市

    HBM5數(shù)據(jù)速率為8Gbps,驅(qū)動(dòng)IO通道高達(dá)4096位。帶寬也增加到每個(gè)堆棧4TB /s,并將以16-Hi堆棧作為基準(zhǔn)。使用40 Gb DRAM芯片,HBM5將擴(kuò)展到每堆棧80 Gb的容量,每堆棧功率預(yù)計(jì)將達(dá)到100W

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    HBM5內(nèi)存標(biāo)準(zhǔn)的主要特性包括:

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    NVIDIAFeynman預(yù)計(jì)將成為第一款使用HBM5內(nèi)存標(biāo)準(zhǔn)的GPU,雖然NVIDIA列出了2028年的發(fā)布時(shí)間表,但看起來這家研究公司將基于生產(chǎn)和供應(yīng)周期的下一代解決方案定為2029年發(fā)布更為現(xiàn)實(shí)。

    Feynman是一個(gè)750mm2的芯片GPU,每個(gè)芯片功率為900W,旗艦芯片將被稱為F400。英偉達(dá)沒有展示任何芯片本身的具體說明,但研究公司認(rèn)為它是一個(gè)帶有8個(gè)HBM5插槽的四GPU芯片封裝。據(jù)說這個(gè)封裝的尺寸為4788 mm2 85.22mm x 56.2mm)。整個(gè)GPU應(yīng)該包含400- 500 GbHBM5,并將提供4400WTDP

    HBM6 Post-Feynman GPU架構(gòu)——巨大的功率容量帶寬

    英偉達(dá)可能會(huì)推出更大的Feynman Ultra,但尚未上市。面列出的是Post-Feynman時(shí)代的HBM6設(shè)計(jì)。在HBM6中,我們期望在使用4096IO通道時(shí)看到16 Gbps數(shù)據(jù)速率。

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    HBM6內(nèi)存標(biāo)準(zhǔn)的主要特性包括:

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    HBM6的一個(gè)重大變化是,第一次看到HBM堆疊超過16-Hi20-Hi,將每堆棧的內(nèi)存容量增加到96- 120GB,每堆棧功率為120W

    據(jù)該研究公司透露,每個(gè)GPU芯片尺寸為700平方毫米,每個(gè)芯片功率為1000W。該封裝將在6014 mm2 102.8mm x 58.5mm)的封裝面積內(nèi)容納16個(gè)HBM6插槽,并將提供128-256 TB/s的帶寬,每個(gè)芯片的內(nèi)存容量為1536-1920 GB,總功率為5920W。這項(xiàng)技術(shù)預(yù)計(jì)將在2032年問世。

    HBM7 & HBM8 ——為未來十年最大化內(nèi)存

    隨著HBM6成為下一個(gè)十年開始的亮點(diǎn),HBM7HBM8將成為將標(biāo)準(zhǔn)提升到全新水平的大炮。HBM7將提供每堆棧24 Gbps的引腳速度和8192個(gè)IO通道,是HBM6的兩倍。增加的數(shù)據(jù)速率和IO能力將把帶寬提高到24 TB/s,是HBM63倍,并且每個(gè)DRAM芯片的容量為64 Gb,由于20-24-Hi的內(nèi)存堆棧,將看到每個(gè)堆棧的容量高達(dá)160-192 GB。每個(gè)堆疊的封裝功率為160W

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    HBM7內(nèi)存標(biāo)準(zhǔn)的主要特性包括:

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    HBM6HBM7HBM8die堆疊將使用無碰撞Cu-Cu直接鍵合實(shí)現(xiàn),HBM7/HBM8將采用嵌入式冷卻解決方案。HBM7還將推出全新的HBM-HBFHBM-3D LPDDR架構(gòu)。

    基于HBM7內(nèi)存的下一代解決方案預(yù)計(jì)將變得超大和多chiplet,一個(gè)封裝提供8個(gè)GPU插槽,每個(gè)GPU的尺寸為600 mm2,功耗高達(dá)1200W,而32個(gè)HBM7插槽提供1024 TB/s的帶寬,使其成為第一個(gè)PB級(jí)帶寬解決方案。該芯片還應(yīng)該包含高達(dá)5120- 6144 GB的巨大內(nèi)存容量,預(yù)計(jì)總功率為15,360W,幾乎是基于HBM6解決方案的3倍。

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    HBM8內(nèi)存標(biāo)準(zhǔn)的主要特性包括:

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    對(duì)于HBM8來說,內(nèi)存標(biāo)準(zhǔn)要到2038年才會(huì)到來,所以還有很長的路要走,但預(yù)期的規(guī)格包括32Gbps的數(shù)據(jù)速率和加倍的IO通道,達(dá)到16384。內(nèi)存解決方案將提供每個(gè)堆棧64 TB/s的帶寬,每個(gè)DRAM的容量為80 Gb,高達(dá)200/240 GB的內(nèi)存容量和每個(gè)HBM插槽的封裝功率高達(dá)180W

    用于內(nèi)存密集型LLM推理的HBF架構(gòu),創(chuàng)新的冷卻方法

    還有一件事是HBF架構(gòu),它的設(shè)計(jì)是為了滿足內(nèi)存密集型LLM推理的需求。對(duì)于HBF,制造商不再使用標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)存DRAM,而是使用NAND,最高可達(dá)128層,在16-Hi堆棧中提供更高的容量,并使用HBF TSV解決方案進(jìn)行互連。

    每個(gè)HBF堆棧與HBM堆棧并行連接,并且能夠提供高達(dá)1TB的額外容量,并使用快速的2TB /s HBM-HBF互連,該互連使用通過內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)運(yùn)行的128 GB/s雙向互連與主板上的其他組件通信。

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    HBM7中,這種基于NAND的堆棧進(jìn)一步升級(jí),并使用提供4096 GB/s傳輸速度的互連連接到玻璃中間層。容量高達(dá)384 GBLPDDR解決方案與容量為192 GBHBM堆棧一起運(yùn)行。

    HBM堆棧也將擴(kuò)展到24-Hi設(shè)計(jì),在雙塔高帶寬封裝中使用HBM7HBM8

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    隨著基于玻璃的硅中間層的到來,該研究公司強(qiáng)調(diào)使用嵌入式冷卻作為標(biāo)準(zhǔn)方法,它將通過中間層并為HBM, HBFGPU IP提供直接冷卻。


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